Kui ettevõte tahab tehisintellekti mudeleid käitada seadmel, mitte pilves, muutub riistvara valik otsustavaks. StorageReview testis oma 2026. aasta laborikatsetes kuut sülearvutit kohaliku tehisintellekti jaoks – mõõdeti tegelikku kiirust UL Procyon AI Text Generationi, LM Studio ja Ollama peal, mitte pelgalt tehnilisi spetsifikatsioone. Tulemused näitavad, et sülearvuti kohaliku tehisintellekti jaoks valides tuleb otsustada kahe lähenemise vahel: kiirus või mahtuvus.
Kaks teed kohaliku tehisintellekti juurde
Eraldiseisva graafikakaardiga masinad, näiteks NVIDIA RTX PRO seeria 8–24 GB videomäluga, annavad suurima kiiruse, kuid mudeli suurus jääb kaardi mälu piiresse. AMD Ryzen AI Max+ ja Intel Core Ultra jagatud mäluga masinad lubavad graafikakaardil kasutada suurt osa süsteemi operatiivmälust. Nii mahub arvutisse suurem mudel, ent genereerimiskiirus jääb aeglasemaks.
Valik puudutab ka andmeturvet: mudel, mis jookseb seadmel, mitte pilveteenuses, ei saada ettevõtte andmeid kolmanda osapoole serverisse.
Testitud sülearvutid
Dell Pro Max 18 Plus
Kiireim masin testis. RTX PRO 5000 Blackwell graafikakaart (24 GB GDDR7), Core Ultra 9 285HX protsessor, 128 GB CAMM2 mälu. Testitud konfiguratsioon maksis 9 245 USD. Phi mudel jooksis 185,1 tokenit sekundis, Mistral 140,5 ja Llama 3 119,7 tokenit sekundis. StorageReview mõõtis selle oma laboris kiireimaks kohaliku tehisintellekti sülearvutiks. Masin kaalub 3,25 kg ja peab akutoitel vastu 3 tundi ja 39 minutit, seega on see mõeldud lauale, mitte reisikotti.
HP ZBook Ultra G1a 14
Ryzen AI Max+ PRO 395 protsessor ja 128 GB LPDDR5X jagatud mälu, millest kuni 96 GB saab graafikale (Radeon 8060S) eraldada. Sellel masinal käivitusid DeepSeek-R1 70B ja QwQ 32B — mudelid, mis eraldi graafikakaardiga masinatel mälupuuduse tõttu üldse ei käivituks. Gemma 3 27B jooksis 8,96 tokenit sekundis. Kiirus jääb RTX PRO masinatele alla (Phi 65 tokenit sekundis), kuid masin kaalub vaid 1,5 kg ja peab akul vastu 10 tundi 35 minutit.
Dell Pro Max 16 Plus
Sama RTX PRO 5000 Blackwell (24 GB) ja Core Ultra 9 285HX kombinatsioon 16-tollises kerekeses. Phi mudel jooksis 178,6 tokenit sekundis, ligi 96 % 18-tollise mudeli kiirusest. Kaal on 27 % väiksem (2,55 kg) ja aku peab vastu 6 tundi 21 minutit — üle kahe korra kauem kui suuremal mudelil.
Lenovo ThinkPad P14s Gen 7
Kõige kergem eraldi graafikakaardiga masin testis: RTX PRO 1000 Blackwell (8 GB GDDR7), Panther Lake protsessor, 50 TOPS NPU. Phi jooksis 55,1 ja Mistral 40,3 tokenit sekundis, mis sobib 7 miljardi parameetriga mudelitele, kuid Llama 2 13B seda masinat enam ei mahu. Kaal 1,63 kg, aku peab vastu peaaegu 16 tundi.
Dell Pro Precision 5 14s Intel
Core Ultra X9 388H protsessor 50 TOPS NPU-ga, Intel Arc Pro B390 integreeritud graafika ja 64 GB jagatud LPCAMM2 mälu. Kaal 1,42 kg. StorageReview kirjutas, et see masin käitas suuremaid tehisintellekti töökoormusi, kui 8 GB videomäluga eraldi graafikakaardid oleksid võimaldanud. Genereerimiskiirus on tagasihoidlik, kuid aku peab vastu 23 tundi 50 minutit – sobib taustal töötavaks assistendiks, mitte kiiruskriitilisteks ülesanneteks.
HP EliteBook 6 G1q
Snapdragon X Plus protsessor, 45 TOPS Hexagoni NPU, 32 GB operatiivmälu, hinnaga ligikaudu 3 100 USD. Llama 3.2 3B jooksis 36,7 ja Gemma 3 4B 29,3 tokenit sekundis, väiksemad ühe miljardi parameetriga mudelid üle 62 tokeni sekundis. Lagi jääb nelja miljardi parameetriga mudelite juures, kuid vestluseks ja kokkuvõtete tegemiseks piisab sellest. Kaal 1,44 kg, aku peab vastu peaaegu 20 tundi.
Mida enne ostu kontrollida
Kohaliku tehisintellekti käitamine on üks raskemaid püsikoormusi, mida sülearvuti üldse kannab. StorageReview soovitab aktiivse töö ajal arvuti vooluvõrku ühendada, mitte akule lootma jääda. NPU-d sobivad praegu paremini energiasäästlikuks tööks ja pildigeneratsiooniks, keelemudeleid käitab endiselt graafikakaart.
Enne ostu tasub kirja panna, milliseid mudeleid ja mis suuruses ettevõte tegelikult kasutama hakkab – see otsustab, kas mõistlikum on eraldi graafikakaardi kiirus või jagatud mälu mahtuvus.
Kui ettevõte kaalub tehisintellekti kasutuselevõttu kohapeal, näiteks andmeturbe kaalutlustel, tasub seadme valikut arutada IT-partneriga, kes tunneb nii riistvara kui ka tegelikku töökoormust. Räägi OIXIO IT meeskonnaga läbi, millist mudelisuurust ja kiirust teie tööprotsessid vajavad, enne kui riistvarasse investeerite.
Allikas: StorageReview, “Best Laptops for Local AI in 2026”
