Suur osa 2019. aastal e-kaubanduses kõneainet andnud teemadest ja suundumustest on endiselt päevakajalised. Need on sageli võimalused, mis on siiamaani jäetud valdavalt kasutamata. Seega tutvustame teile kolme mitte enam nii värsket, kuid tähelepanuta jäänud uudist, mis võivad anda teie ärile uue hoo!
1. Õppige tundma oma kliente ja käsitlege neid individuaalselt
Seoses GDPR-direktiivi jõustumisega otsustasid paljud ettevõtted arvutada välja oma klientide andmebaaside tasuvuse. Klientide ostuandmete läbivaatamine on kindlasti üks ots, kust alustada klientide segmenteerimist, et muuta nendega suhtlemine paremini suunatuks ja isiklikumaks. See võib teil näiteks aidata tuvastada kõige lojaalsemaid kliente, hinnalisemate kvaliteettoodete ostjaid, sagedasemaid kampaania järgijaid jne.
Kui te aga tahate tegeleda personaliseerimisega tõeliselt tulemuslikult, siis ainult tehinguandmete jälgimisest ei piisa. Mineviku ostuandmetega tutvumine ei võimalda ennustada klientide tulevikukavatsusi, kasvõi arvestades tõsiasja, et 70% teie esmaklientidest ei osta teilt suure tõenäosusega enam kunagi.
Sellest hoolimata analüüsivad paljud praegused e-kaubandusega tegelejad üksnes ostuandmeid, mis tehtud uurimuste kohaselt moodustavad umbes 2% kõikidest veebipoe külastajate jäetavatest andmetest.
Mis saab ülejäänud 98%st külastajate andmetest?
Selle 98% seast võime leida omajagu käitumisandmeid, mis väljendavad ka külastajate kavatsusi ja ostumustreid suhetes teie e-poega. Paljud ettevõtted jälgivad selliseid käitumisandmeid juba praegu Google Analyticsi ja teiste sarnaste vahendite abil, kuid vähesed panevad need enda kasuks tööle.
Üks levinumaid põhjuseid on asjaolu, et turundus-, müügi- ja e-kaubandusplatvormi haldav üksus ei tee piisavalt tihedat koostööd. Nii saab õige inimene harva teavet selle kohta, millised tooted, kampaaniad, ribareklaamid või muu sisu muutsid külastajad ostuprotsessis aktiivsemaks.
Kui te seda juba ei tee, siis on viimane aeg hakata säärast teavet ära kasutama ja sättida oma müügilehter täpsemaks, et pakkuda paremat kliendikogemust ning suurendada seeläbi tehingute arvu!.
2. Millised digitaalsed turundusmeetmed on kaupluses tulemuslikud
Tänapäeva klientide kokkupuuted mingi kaubamärgiga on hajutatud rohkematele kanalitele kui kunagi varem. Ostuteekond kulgeb käänuliselt erinevaid digi- ja füüsilisi kanaleid mööda ning teadmised selle kohta, millised kampaaniad või turundusmeetmed tegelikult viivad füüsilises kaupluses ostuni, on seni olnud üsna ähmased.
Tegelikult on juba olemas tehnika selle jälgimiseks, kui suurt osa teie füüsilise kaupluse läbimüügist saab seostada digiturundusega. Tehnoloogia arendus on jõudnud piisavalt kaugele ja saadud mõõtmismudelit nimetatakse ROPOks (Research Online, Purchase Offline). Kasutades majakatehnoloogiat, digitaalseid makseviise, sotsiaalmeediat ja reaalajas kättesaadavat laoteavet koos analüüsivahendite ning ärisüsteemide CRM ja POS lahendustega, on teil võimalik teada saada, millised reklaamid ja veebikülastused viisid kaupluses toimunud müügini.
Üks peamisi nõuandeid, mida me tavaliselt ettevõtetele anname, on tegutseda rohkem osakonnaüleselt. Püstitage KPId, mis on mitme osakonna (nt turundus, müük, e-kaubandus) jaoks ühised, ja ärge jagage uute klientidega tegelemist eri kanalite vahel ära.
3. Photo shopping – kiiresti kasvav otsingukäitumine
Meie mobiiltelefonide kaamerad muutuvad teatavasti üha paremaks ja tänu sellele, et eri operatsioonisüsteemid hakkavad toetama pildianalüüsi, saab aina lihtsamalt kasutada oma fotosid internetis täpse tooteotsingu tegemiseks.
Näitena võime vaadata, kuidas töötab praegu Google’i pildiotsing. Kui klõpsata otsingutulemuste seas ühel pildil, kuvatakse teile lisaks nimekiri seotud piltidest. Neid pilte soovitatakse teile, tuginedes algsel pildil tehtud pildianalüüsile. Kui klõpsata prooviks mõne teistsuguste omadustega, näiteks erineva värvi ja kujuga toote peal, pakub Google teile kohe teisi seotud pilte.
Näiteks klõpsan õlitatud tammepuidust, musta nahkistmega toolil. Seotud pildid kujutavad sama või sarnase disainiga toole.
Siin klõpsasin aga ühel teisel, tumeda sameti ja mustade jalgadega toolil. Kohe uuendatakse ka seotud pilte selliselt, et need kujutavad sarnaste omadustega toole.
Pildiotsingu eeliste ärakasutamine PIMi & DAMi abil
Et saada asjakohaseid otsingutulemusi nii fotode kui ka teksti kasutamisel, tuleb teha tööd ettevõtte tooteinfo (PIM) ja pildihalduse (DAM) süsteemidega. Metaandmete ja atribuutide rikastamine peab olema hästi läbimõeldud ja üksikasjalik ning andmed õigesti rühmitatud, et neid saaks koondada eri viisidel, mis toetavad uusi otsingukäitumisi.
Võta ühendust ja küsi lisa
Indrek Österman
Linkedin