Andmevangistusest vabanemine ei ole ainult tehniline uuendus, vaid ka kultuuriline muutus.
Peale järjekordset lahenduse üleandmist kliendile taban ennast mõttelt: „Andmevangistusest päästetud!“ Andmevangistus on probleem, millega puutuvad kokku paljud organisatsioonid, kuid õnneks on sellele lahendused.
Andmevangistuse “devil” peitub detailides “Devil is in details”
Juhid soovivad täpseid vastuseid ja aruandeid, kuid veel enne, kui andmetest saab kokku tervikpilt, tuleb vaadata, kas ka detailid kokku jooksevad. Andmevangistuse all pean ma silmas, kuidas janunetakse aruannete järele, kuid sageli on andmed kättesaadavad vaid piiratud valdkondades, valitud õigustega inimeste käes või laiali erinevates keskkondades. Andmeid on aga vaja kiirelt, sest kuidas me muidu aru saame, milline on näiteks töötajate hetkeseis ja lepinguline suhe, müügitellimuste, laovarude ja logistikaprotsesside seis, kuidas meil on laekumata arvetega jne.
“Devil” ehk mis põhjustab andmevangistust:
- Andmed on laiali:
Andmete eksportimine paljudest erinevatest keskkondadest ja süsteemidest on suhteliselt tülikas ja aeganõudev tegevus, lisaks on vigade tekkimise risk. - Puudub ühtne tõlgendus:
Teine probleem on andmete ühtlustamine ning kogutud andmete tõlgendamine ja nendevaheliste seoste leidmine. - Analüütiku töölaud uputab:
Valdkonniti andmete piiratusest võib mõneti aru saada, aga pole harvad ka olukorrad, kus info jääb toppama analüütiku töökoormusest tingitud võimekuse taha. Lihtsalt ei jõua kõiki soove Exceli võlumaades ära vlookuppida. - Igaühel on oma tõde:
Andmevangistuses olevates ettevõttetes on tihti olukord, kus igal inimesel on oma tõde, kuna igaüks kogub eraldi andmeid ja analüüsib neid isemoodi.
Andmevang ja tema riskid
Andmevangistus tekib salamisi ja tihtipeale andmevangid ise ei saa sellest arugi, enne kui probleemid on käes. Toon välja peamised riskid, mis andmevangistusega esile kerkivad:
- Aeglane otsuste tegemine:
Kui andmed on kättesaadavad ainult teatud osakondadele ja ettevõttes ei ole tekitatud keskset andmeladu või andmejärve, võib oluliste otsuste tegemine ajaliselt viibida. Tuleb oodata aruannete koostamist, vormindamist ja edastamist. Enamasti on ajakriitilisus läbiv teema, siis ei saa sellist riski ettevõtted endale lubada. - Vigade oht:
Käsitsi andmete kogumine, töötlemine ja edastamine suurendab vigade tekkimise ohtu, mis võib viia valeandmete kasutamiseni otsuste tegemisel. Kui andmed on erinevates keskkondades laiali ja puudub üks ja ühene tõde, tekivad andmemoonutused, mis viivad varem või hiljem ka vigadeni. - Piiratud otsustusvõime:
Kui andmed on kättesaadavad ainult teatud osakondadele, võib see piirata teiste osakondade võimet vastu võtta otsuseid, aeglustades organisatsiooni töövoogu ja vähendades üldist efektiivsust. Soovitan panustada andmeanalüütikute rolli, kes maandavad ligipääsetavuse riske ja tagavad andmete õigsuse ning kontrollivad andmete kasutamist ja tõlgendamist “ühe tõe” printsiibil. - Turvariskid:
Turvarisk on see, kui ei ole tsentraliseeritud andmeladu ja tekib olukord, kus osakonnad hakkavad “omavoliliselt” neile kättesaadavaid andmeid teiste töötajatega/partneritega jagama. Saadetakse nö Exceli eksporte üksteisele, mis tekitab tõsise andmelekete riski. Andmete lekkimine või volitamata juurdepääs andmetele võib põhjustada tõsiseid ja pöördumatuid tagajärgi. - Innovatsiooni pidurdumine:
Piiratud andmete kättesaadavus võib takistada innovatsiooni ja uute ideede tekkimist, kuna töötajad ei pruugi saada vajalikke andmeid uute lahenduste või parenduste pakkumiseks. - Kliendirahulolu vähenemine:
Piiratud andmete kättesaadavus võib mõjutada klienditeeninduse kvaliteeti, kuna klienditeenindusosakond ei saa reaalajas juurdepääsu kliendiandmetele, mis võib viia aeglasema teeninduseni. Klient tajub ebaprofessionaalsust koheselt, kui teda püütakse kõnetada justkui personaliseeritult aga valede andmetega.
Lahendused andmevangistusest vabanemiseks
Kui kahtlustad, et ka sinu ettevõttel võib olla andmetega probleem, siis kõige olulisem, mida siit kaasa võtta on see, et kõik need probleemid on lahendatavad. Esmalt tasub kuulata tiimiliikmeid, kes kurdavad, et enam ei jõua töid tähtaegselt tehtud. Samuti tasub märgata neid liikmeid, kes torisevad, et ei saa oma tööd teha, sest ei saanud infot kätte. Kui tähtsamad aruandlusvajadused on kaardistatud ja protsessiahelate pudelikaelad on üles leitud, saab hakata mõtlema “ühe tõe” andmeaida loomisele ja seejärel juba aruannete automatiseerimisele, AI rakendamisele ja teistele analüütikalahendustele.
Siinkohal jään kindlaks ja väidan veendunult, et reaalajas hästi toimiva aruandluse vundamendiks on alati keskne andmeladu, kuhu erinevatest süsteemidest koondatakse vajalikud andmed ning need on korrektselt struktureeritud ja ettevalmistatud.
Tuleviku kvaliteedil on hind
Andmevangistuse ohukohti ei tohiks alahinnata, sest täna tähelepanuta jäänud riskid maksavad hiljem karmilt kätte. Järjest olulisemaks muutub reaalajas andmete analüüs, tehisintellekti kaasabil suuremahuliste andmete töötlemine ja seoste loomine ning inimvigade võimaluste vähendamine. Armutu konkurents ja pidevalt muutuv majanduskeskkond ei andesta liiga pikki ja aeglaseid otsustusprotsesse. Oluline on andmete taaskasutus ja integratsioon kõikide oluliste süsteemide vahel.
Kultuuriline muutus käib asja juurde
Andmevangistusest vabanemine ei ole ainult tehniline uuendus, vaid ka kultuuriline muutus. See nõuab valmisolekut muuta oma tööprotsesse ja avada andmed kõigile töötajatele. Andmete vaba kättesaadavus ja reaalajas kasutamine võivad aga viia ettevõtte täiesti uuele kvaliteeditasemele, mida tajuvad nii sinu töötajad, partnerid ja kui ka kliendid.
Võta ühendust ja küsi lisa
Hannes Rosenberg
Linkedin