Andmed on ettevõtte tähtsaim vara ning nende töötlus ja hoiustamine mängib olulist rolli ka aruandluses ja analüütikas. Kui on-premise lahenduste puhul on ERP andmebaasi kõrval enamasti kasutuses ka BI andmebaas, siis pilverakenduste kasutamine on kaasa toonud uued väljakutsed, kuidas andmed kõigist erinevatest allikatest aruandluseks kokku tuua.
Lihtsustatult öeldes on andmeait struktureeritud andmebaas, mis hoiustab ettevõtte andmeid ühtsel kujul ja ühes kohas. Andmeaidas on ettevõtte andmed igavesti ja turvaliselt hoitud, seda ka siis, kui näiteks ERP või infosüsteem aja jooksul vahetub, mistõttu on andmeaida vajalikkusest hakatud taas rohkem rääkima.
Andmeait – leia endale sobiv
„Andmeait ei pea olema hiigelprojekt. Tee just nii palju, kui sinu ettevõttel hetkel on vaja,“ ütleb Ivo Haamer, OIXIO ärianalüütika vanemkonsultant.
Andmeaita saab koondada täpselt nii palju andmeid ja nii paljudest allikatest, kui tarvis. Võimalik on inkrementaalne laadimine API liidestest ning andmete kopeerimine välistest andmebaasidest ja failidest.
Tänapäevases andmeaidas on ka AI-põhised ennustusmudelid ja muud vajalikud tööriistad. Kõige tähtsam on aga, et ajaloolised andmed asuvad ühes kohas ja jäävad alles ka siis, kui ettevõte vahetab mõnda oma tarkvara.
Andmeaida andmetöötluse protsess
Andmete töötlemiseks ja aruandluseks kogutakse andmed kokku ja viiakse need ühtsele kujule. Selleks kasutatakse ELT – Extract-Load-Transform protsessi.
See hõlmab kolme sammu:
- Algandmete kogumine erinevatest allikatest.
- Andmete kiire üleslaadimine andmeaita.
- Andmete teisendamine aruandluseks sobivale kujule, et tagada aruannete ühtsus ja täpsus.
Millest alustada?
Andmeaita saab andmeid laadida agiilselt või kosemeetodil. Agiilse lähenemise puhul toimub andmete laadimine andmeaita vastavalt vajadusele.
Teine variant on lahendada andmete üleslaadimine kosemeetodil. See tähendab, et esmalt laaditakse ja töödeldakse kõiki potentsiaalselt olulisi andmeid/allikaid ja alles seejärel jõutakse analüütikani.
Võtmesõnaks on arhitektuur
Andmeaida loomisel on oluline kasutada parimaid praktikaid ning järjekindlat arhitektuuri. See tagab, et andmed on kvaliteetsed ning lahendus on jätkusuutlik ka juhul, kui seda haldavad erinevad meeskonnad pikema aja jooksul. Vastasel juhul läheb asi väga käest ära
MS Azure’is kättesaadavad lahendused
MS Azure’is on andmeaida loomiseks mitmeid võimalusi. Kuutasud algavad väiksematel lahendustel 25 eurost ja küündivad mitme tuhande euroni, sõltuvalt ettevõtte andmemahust ja vajadustest.
Meie kasutame andmeaitade loomisel Azure teenuseid:
- Azure SQL
- Azure Data Lake Storage
- Synapse Analytics
- MS Fabric
Vajad andmeaida loomisel abi?
Võrreldes erinevaid lahendusi, on Synapse ja Fabric täna selgelt kõige võimekamad ja neid saab skaleerida ükskõik kui suurte andmemahtude jaoks. Samal ajal võib alustada ka palju väiksemalt. Kuna iga ettevõtte vajadus on erinev, siis kõige lihtsam – võta meiega ühendust, teeme eelanalüüsi ja pakume välja, mis võiks sinu ettevõttele sobida.
Webinaril “Andmetest tegudeni” rääkisime põhjalikult andmeaidast – vaata siit
Vaata täismahus ärianalüütika webinari siit
Võta ühendust ja küsi lisa
Indrek Österman
Linkedin