Microsofti värskeimad AI uuendused aitavad oluliselt tõsta tootmise efektiivsust.
Nõuanded tööstusettevõtte juhtidele alates nutikatest hooldusagentidest kuni tarneahela AI-optimeerimiseni.
Vaadake üle oma praegused protsessid ja kaardistage kohad, kus AI võiks väärtust lisada – olgu selleks seadmete hooldusgraafik, kvaliteedikontrolli kitsaskohad või tootmisandmete analüüs. Alustage pilootprojektist, mõõtke tulemusi ja õppige.
Microsoft Copilot, äriklassi turvaline AI, areneb kiiresti, et tuua teieni üha võimekamaid AI-lahendusi, kus fookusese on agendid. AI on järjest kättesaadavam ka keskmise suurusega ettevõtetele.
Microsofti värskeimad 2025 AI-uuenduste eesmärk on viia organisatsioonid AI-first ajajärku
Tööstusettevõtetele suunatud uuendused:
- AI-agentide ajastu – Copilot Studio: Microsoft Copilot Studio võimaldab ettevõtetel luua oma andmetel põhinevaid kohandatud tehisintellekti agente. Näiteks on need agendid on võimelised iseseisvalt protsesse läbi viima, koguma tootmisliinilt andmeid ja vastama reaalajas töötajate päringutele, tõrgete ilmnemisel käivitama automaatselt vajaliku töövoo jms. Uuringud näitavad, et ennustava hoolduse meetod võib vähendada seisakuaega kuni 50% ning hoolduskulusid umbes 40%
- Mitmeliigilised AI-mudelid ja uued AI Builderi võimed: Power Platvormi AI Builder sai uuenduse, mis laiendab mudelite võimekust. Nüüd saab ühes AI-põhises voos töödelda mitut tüüpi sisendit ning luua erinevaid väljundeid – näiteks analüüsida korraga teksti ja pilti ning genereerida tulemusena automaatselt raport või dokument.
- Tööstusele kohandatud tehisintellekt: Microsoft toob turule kohandatud AI-mudeleid. Eeltreenitud mudelid tööstuses lahendavad erivaldkonna probleeme veel täpsemalt, sest AI muutub aina enam kontekstiteadlikuks ja tehisaru saab aru tööstuse spetsiifikast.
- Kvaliteedikontrolli automatiseerimine: Masinnägemise ja AI abil saab kontrollida toodete kvaliteeti järjepidevalt ja väsimatult. Kaameratel põhinevad lahendused tuvastavad ka kõige väikseimaid defekte, mikroskoopilisi kriimustusi või montaaživigu otse tootmisliinil reaalajas kiiremini ja täpsemini kui inimsilm.
Tulemuseks on ühtlasem kvaliteet ja väiksem praak, mis tähendab madalamaid kulusid ja rahulolevamaid kliente.
- Varude ja tarneahela optimeerimine: Tehisintellekt aitab prognoosida nõudlust ja planeerida tootmist täpsemalt, et õige materjal oleks õigel ajal olemas. Microsoft on lisanud oma tarneahela lahendustesse (nt Dynamics 365 Supply Chain Management) AI-põhised funktsioonid, mis parandavad nõudlusprognooside täpsust ning automatiseerivad tarnijatega suhtlust. AI toel on materjalivoog optimeeritud ning raha ei ole kinni liigse laovaru all.
- Energiakasutus ja seisakute analüüs: AI abil on võimalik jälgida energiat tarbivaid protsesse ning leida üles ebaefektiivsused. Näiteks on olemas tehisintellektil põhinevad lahendused, mis optimeerivad tehase küte, ventilatsioon, jahutust reaalajas – see võib vähendada energiakulu kuni ~30%. Samuti kogub AI andmeid tootmise mikro-seisakute kohta ja tuvastab mustrid, mis inimanalüüsil jääks tähelepanuta. Andmepõhine ülevaade seisakute põhjustest võimaldab teha protsessides parendusi: elimineerida pudelikaelu, kohandada tootmisgraafikuid ja ennetada tulevasi katkestusi. Microsoft teatas hiljutistes uuendustes ka “intelligent manufacturing” funktsioonidest, mis seovad tootmisandmeid reaalajas tootmisplaanidega – see aitab parandada operatiivset efektiivsust ja vähendada raiskamist
Kulukad probleemid tööstuses ja kuidas Microsofti AI lahendab neid
Tootmisseisakud
Kulu ja mõju: Keskmiselt 1/4 miljoni väärtuse ulatuses kahju tunnis;
Microsofti AI-lahendus: AI-agentide ajastu – Copilot Studio abil saab luua nutikaid agente, mis jälgivad protsesse ja käivitavad automaatselt töövood tõrgete ilmnemisel. Reaalajas andmeanalüüs seisakute põhjuste tuvastamiseks.
Hooldusvead ja riketest tingitud seisakud
Kulu ja mõju: 70% seisakutest tuleneb seadmete riketest; 15% inimlikest eksimustest. Üle 50% hooldusvigadest on ennetatavad.
Microsofti AI-lahendus: Ennustav hooldus: AI analüüsib andureid ja ajaloolisi andmeid, et tuvastada tõrkeohud enne, kui need põhjustavad seiskumise. Copiloti abil saad luua hoolduskava ja vajalikud automaatsed teavitused ning protsessid.
Kvaliteediprobleemid
Kulu ja mõju: Miljarditesse ulatuv kahju aastas lisaks mainekahju.
Microsofti AI-lahendus: Masinnägemine + AI kvaliteedikontrollis: tuvastab reaalajas mikrodefekte ja montaaživigu täpsemalt kui inimene. AI abil tehtud analüüs aitab ennetada vigade kordumist.
Tarneahela häired
Kulu ja mõju: 35% seisakutest seotud tarneahela probleemidega. Müügikadu, ülearune laovaru ja varude all seisev kapital.
Microsofti AI-lahendus: AI-põhine nõudlusprognoos ja varude juhtimine Dynamics 365 Supply Chain Managementis. Automaatne ostutellimuste tuvastus ja suhtlus tarnijatege; materjalid olemas täpselt õigel ajal.
Energia raiskamine
Kulu ja mõju: Tööstus kulutav ca 36% kogu maailma elektritarbimisest, millest omakorda kuni 30% energiast läheb tihti raisku.
Microsofti AI-lahendus: AI-põhine energiatarbe optimeerimine – reguleerib HVAC ja muud protsessid reaalajas. Tuvastab ebaefektiivsed masinad ja seadistused.
Andmed võetud uuringust, millega saad tutvuda siin
Eeltingimused edukaks AI rakendamiseks
OIXIO Advisory meeskond on tööstusettevõtetele toeks kuidas AI-uuendustest maksimumi võtta:
- Andmete ühendamine:
Tuleb tagada, et vajalikud andmeallikad on AI jaoks kättesaadavad. Sensorid, masinad ja tarkvarasüsteemid (ERP, MES jms) tuleb ühendada platvormiga (nt Microsoft Power Platform või Azure), et tehisintellekt saaks neid andmeid kasutada.
Ilma kvaliteetse andmeteta ei suuda isegi parim AI häid tulemusi anda. Seega võib olla vaja investeerida IoT seadmetesse või integratsioonidesse, mis viivad tehase “targa” tasemeni.
- Inimeste oskused ja kultuur:
Moodsad AI-lahendused on loodud madala koodi põhimõttel – erilahenduste loomiseks ei pea olema doktorikraadiga andmeteadlane. Insenerid ja spetsialistid saavad hästi kujundatud tööriistadega ise lihtsamaid AI-lahendusi luua (nt Power Automate’i vooge või AI-mudeleid treenida) ilma, et IT-osakond iga pisiasja kodeeriks.
Millest alustame sinu ettevõttes?
- Ai rakendamine ja koolitused
- AI kasutuslugude ideekorje
- Ai kasutuselevõtu strateegia
- AI lahenduste elluviimine
Võta ühendust ja küsi lisa
Katrin Gnidin
Linkedin